Hier eine kurze Übersicht der in Matlab zur Verfügung stehenden Verfahren und Funktionen:
Allgemeine mathematische Funktionen
1. | Trigonometrie | 5. | Koordinatentransformationen |
2. | Exponentialfunktion, Logarithmen | 6. | Rundung und gebrochener Teil |
3. | Spezielle Funktionen | 7. | Diskrete Mathematik |
4. | Komplexe Arithmetik | 8. | Mathematische Konstanten |
1. | Manipulation von Feldern und Matrizen | 5. | Eigenwerte und Singulärwerte |
2. | Spezielle Matrizen | 6. | Matrix-Faktorisierungen |
3. | Matrix-Analysis (Normen, Kondition) | 7. | Matrixfunktionen |
4. | Lineare Gleichungssysteme | 8. | Verfahren für dünn besetzte Matrizen |
1. | Berechnung statistischer Daten | 7. | Ermittlung der konvexen Hülle |
2. | Korrelation und Regression | 8. | Numerische Integration |
3. | Diskrete Fouriertransformation | 9. | Gewöhnliche Differentialgleichungen |
4. | Polynome und Splines | 10. | Partielle Differentialgleichungen |
5. | Ein- und mehrdimensionale Interpolation | 11. | Nichtlineare Gleichungen |
6. | Triangulationen und Zerlegungen | 12. | Minimierung von Funktionen |
In den folgenden Punkten sollen die Möglichkeiten von Matlab anhand einfacher Demonstrationsbeispiele angedeutet werden. Zum Teil werden dabei die gleichen Beispiele wie in den Abschnitten zur numerischen Anwendung von Mathematica und Maple besprochen.