Mit Hilfe der Fuzzy-Logik lassen sich Interpolationsmechanismen aufbauen. Fuzzy-Systeme sind Systeme zur Verarbeitung unscharfer Informationen, mit ihnen lassen sich Funktionen approximieren und interpolieren. Ein einfaches Fuzzy-System, an dem diese Eigenschaften untersucht wurden, ist der SUGENO-Controller. Er besitzt n Eingangsvariable
und bestimmt den Wert der Ausgangsvariablen y durch Regeln
der Form
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Die Fuzzy-Sets
partitionieren dabei jeweils die Eingabenmenge
Die Konklusionen
der Regeln sind Singletons, die von den Eingabevariablen
abhängen können.
Durch die einfache Wahl der Konklusionen kann auf eine aufwendige Defuzzifizierung verzichtet werden und der Ausgangswert y als gewichtete Summe berechnet werden. Dazu berechnet der Controller für jede Regel
mit einer t-Norm aus den Zugehörigkeitsgraden der einzelnen Eingaben einen Erfüllungsgrad
und bestimmt den Ausgangswert zu
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