Methode Sugeno

Die Methode von SUGENO dient ebenfalls zum Entwurf eines fuzzy-geregelten Prozesses und unterscheidet sich vom MAMDANI-Konzept durch die Art der Regelbasis und durch die Methode, einen scharfen Ausgangswert zu bekommen. Sie beinhaltet die folgenden Schritte:

1. Regelbasis:

Die Regelbasis besteht aus Regeln der folgenden Form:

Es bedeuten:

• A_j - unscharfe Mengen, die durch Zugehörigkeitsfunktionen festgelegt werden können;
• x_j - scharfe Eingabewerte, wie z.B. der Fehler e und die Fehleränderung die etwas über die Dynamik des Systems aussagen;
• p_jⁱ - Parametergewichte der
• u_i - zur i-ten Regel gehörige Ausgangsgröße    

2. Fuzzifizierungsalgorithmus:

Für jede Regel Rⁱ wird ein berechnet.

3. Entscheidungsmodul:

Aus dem gewichteten Mittel der u_i mit den aus der Fuzzifizierung wird die nicht fuzzy-wertige Ausgangsgröße berechnet:

Dabei bedeutet u einen scharfen Wert.

Eine Defuzzifizierung wie bei der MAMDANI-Methode entfällt hier. Die Bereitstellung der Werte der Gewichtsparameter p_jⁱ stellt zwar ein Problem dar, aber die Parameter können durch ein maschinelles Lernverfahren, z.B. durch ein künstliches neuronales Netz, ermittelt werden.