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Wahrscheinlichkeitsrechnung
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Kombinatorik
Permutationen
Kombinationen
Variationen
Zusammenstellung der Formeln der Kombinatorik
Wahrscheinlichkeitsrechnung
Ereignisse, Häufigkeiten und Wahrscheinlichkeiten
Ereignisse
Ereignisarten
Rechenregeln
Häufigkeiten und Wahrscheinlichkeiten
Häufigkeiten
Definition der Wahrscheinlichkeit
Rechenregeln für Wahrscheinlichkeiten
Beispiele für Wahrscheinlichkeiten
Bedingte Wahrscheinlichkeiten, Satz von Bayes
Bedingte Wahrscheinlichkeit
Unabhängige Ereignisse
Ereignisse in einem vollständigen Ereignissystem
Beispiel für Ereignisse in einem vollständigen Ereignissystem
Zufallsgrößen, Verteilungsfunktionen
Zufallsveränderliche
Verteilungsfunktion
Verteilungsfunktion und ihre Eigenschaften
Verteilungsfunktion bei diskreten und kontinuierlichen Zufallsgrößen
Flächeninterpretation der Wahrscheinlichkeit, Quantil
Erwartungswert und Streuung, Tschebyscheffsche Ungleichung
Erwartungswert
Momente n-ter Ordnung
Streuung und Standardabweichung
Gewogenes und arithmetisches Mittel
Tschebyscheffsche Ungleichung
Mehrdimensionale Zufallsveränderliche
Diskrete Verteilungen
Zweistufige Grundgesamtheit
Urnenmodell
Binomialverteilung
Hypergeometrische Verteilung
Poisson-Verteilung
Stetige Verteilungen
Normalverteilung
Normierte Normalverteilung, Gaußsches Fehlerintegral
Logarithmische Normalverteilung
Exponentialverteilung
Weibull-Verteilung
Chi-Quadrat-Verteilung
Fisher-Verteilung
Student-Verteilung
Gesetze der großen Zahlen, Grenzwertsätze
Gesetz der großen Zahlen von Bernoulli
Grenzwertsatz von Lindeberg-Levy
Stochastische Prozesse und stochastische Ketten
Grundbegriffe, Markoffsche Ketten
Stochastische Prozesse
Stochastische Ketten
Markoffsche Ketten, Übergangswahrscheinlichkeiten
Homogene Markoffsche Ketten
Wahrscheinlichkeitsvektor und Übergangsmatrix
Poisson-Prozesse
Poisson-Prozeß
Geburts- und Todesprozesse
Warteschlangen
Mathematische Statistik
Stichprobenfunktionen
Grundgesamtheit, Stichproben, Zufallsvektor
Grundgesamtheit
Stichprobe
Zufällige Auswahl mit Hilfe von Zufallszahlen
Zufallsvektor
Stichprobenfunktionen
Mittelwert
Streuung
Median (Zentralwert)
Spannweite
Beschreibende Statistik
Statistische Erfassung gegebener Meßwerte
Statistische Parameter
Wichtige Prüfverfahren
Prüfen auf Normalverteilung
Prüfen mit Hilfe des Wahrscheinlichkeitspapiers
Prinzip des Wahrscheinlichkeitspapiers
Anwendung des Wahrscheinlichkeitspapiers
Chi-Quadrat-Anpassungstest
Verteilung der Stichprobenmittelwerte
Statistische Sicherheit des Stichprobenmittelwertes
Normalverteilung der Stichprobenmittelwerte
Vertrauensgrenzen für den Mittelwert
Vertrauensgrenzen für den Mittelwert bei bekannter Streuung
Vertrauensgrenzen für den Mittelwert bei unbekannter Streuung
Vertrauensgrenzen für die Streuung
Prinzip der Prüfverfahren
Korrelation und Regression
Lineare Korrelation bei zwei meßbaren Merkmalen
Zweidimensionale Zufallsgrößen
Test auf Unabhängigkeit zweier Merkmale
Lineare Regression bei zwei meßbaren Merkmalen
Bestimmung der Regressionsgeraden
Vertrauensgrenzen für den Regressionskoeffizienten
Mehrdimensionale Regression
Funktionaler Zusammenhang
Vektorschreibweise
Lösungsansatz und Normalgleichungssystem
Hinweise
Monte-Carlo-Methode
Simulation
Zufallszahlen
Gleichverteilte Zufallszahlen
Zufallszahlen mit anderen Verteilungen
Tabelle von Zufallszahlen
Beispiel für eine Monte-Carlo-Simulation
Benutzung der relativen Häufigkeit
Benutzung des Mittelwertes
Anwendungen der Monte-Carlo-Methode in der numerischen Mathematik
Berechnung mehrfacher Integrale
Integral einer Variablen
Doppelintegral
Hinweis
Lösung partieller Differentialgleichungen durch Irrfahrtsprozesse
Beispiel einer Randwertaufgabe
Lösungsprinzip
Weitere Anwendungen der Monte-Carlo-Methode
Theorie der Meßfehler
Meßfehler und ihre Verteilung
Meßfehlereinteilung nach qualitativen Merkmalen
Meßfehlerverteilungsdichte
Meßprotokoll
Meßfehlerverteilungsdichte
Fehlernormalverteilung
Dichte und Verteilungsfunktion
Parameter zur Charakterisierung der Breite der Fehlernormalverteilung
Zusammenhang zwischen Standardabweichung, mittlerem und wahrscheinlichem Fehler sowie Genauigkeit
Meßfehlereinteilung nach quantitativen Merkmalen
Wahrer Wert und seine Näherungen
Fehler der Einzelmessung einer Meßreihe
1. Wahrer und scheinbarer Fehler der Einzelmessung einer Meßreihe
2. Mittlerer quadratischer Fehler der Einzelmessung oder Standardabweichung der Einzelmessung
3. Wahrscheinlicher Fehler
4. Mittlerer Fehler
Fehler des arithmetischen Mittelwertes einer Meßreihe
Absoluter und relativer Fehler
Absoluter und relativer Maximalfehler
Angabe von Meßergebnissen mit Fehlergrenzen
Angabe der definierten Fehler
Vorgabe beliebiger Vertrauensgrenzen
Fehlerrechnung für direkte Messungen gleicher Genauigkeit
Fehlerrechnung für direkte Messungen ungleicher Genauigkeit
Gewicht einer Messung
Standardabweichungen
Fehlerangabe
Fehlerfortpflanzung und Fehleranalyse
Gaußsches Fehlerfortpflanzungsgesetz
Problemstellung
Taylor-Entwicklung
Näherung für die Streuung
Spezialfälle
Unterschied zum Maximalfehler
Fehleranalyse